华中科技大学 HUST
人工智能与自动化学院 AIA
图像信息智能处理全国重点实验室
图像与视觉学习研究组 HAIV Lab
个人项目：人体动作
研究组负责人(PI)
项 翔
项翔，华中科技大学副教授、武汉英才/华为学者/东湖青年，隶属人工智能与自动化学院及其智能科学与技术系，兼属人工智能研究院(AI交叉专业博士生导师)、杭州人工智能研究院(创始成员)、未来技术学院(基金项目导师)、启明学院(实验班/特优生导师)、创新研究院(创新团队导师)、本科生院(班主任)。负责HAIV Lab，主要研究开放环境增量识别、通过机器学习分析视觉问题、从学习理论视角剖析数据受限学习；近年论文发表在CVPR、ICCV、ECCV、MICCAI、ACM Multimedia、NAACL等顶会顶刊，据Google Scholar统计单篇被引最高约800余次；是Proc. IEEE, T-PAMI、T-NNLS、PR等10余个国际期刊的评委，长期为T-IP和T-CSVT评审约50篇；在CVPR 2017上组织了PASCAL in Detail竞赛；兼任美国数学科学研究所《计算数学基础》期刊的副编辑(2019-2022)；是中国人工智能学会（模式识别专委会）和中国图象图形学学会（视频通信专委会委员、视觉感知智能系统专委会）高级会员；因过去十年对多媒体领域贡献两次获得AI 2000提名奖。
2020年底回国，此前留美九年整。2018年起在美国“亚马逊”总部(Amazon)云计算服务(AWS)人工智能研究院(AWS AI Labs)任应用研究科学家；2020年起在美国图森未来(TuSimple)担任资深研究科学家。他是美国约翰斯·霍普金斯大学计算机科学博士(2018年)和硕士(2014年)，且拥有中科院计算所、国科大硕士(2012年)和武汉大学学士(2009年)等学位。
曾师从陈熙霖（杰青、CCF会士，ACM、IEEE、IAPR Fellow）、高文院士于2012年7月在中科院计算所获计算机科学与技术硕士；师从Gregory D. Hager（美国艺术与科学院院士，ACM、IEEE、MICCAI、AIMBE Fellow，CVPR13/ICCV15主席）、Trac D. Tran（IEEE Fellow、MIT本科）和Alan L. Yuille（师从霍金读博、马尔奖得主、IEEE Fellow、CVPR 2012主席）2018年8月在约翰斯·霍普金斯大学获计算机科学博士；随即受Stefano Soatto（马尔奖得主、IEEE Fellow、CVPR05/ ICCV17主席）招揽成为AWS批量文档分析云服务Textract的首批研发者之一，研究文档矫正、表格识别的深度算法，2019年5月向全球发布；2020年1月受创始人侯晓迪邀请加入图森未来（NASDAQ：TSP）研究数据驱动的无人车变道规划。
Dr. Xiang Xiang is currently an associate professor (with tenure) of computer science and technology at Huazhong University of Science and Technology (HUST), Wuhan, China, where he founds and directs the HUST AIA Image and Vision Learning Lab (HAIV Lab) since 2021. He is a senior member of China Society of Image and Graphics. He has heavily published papers at venues such as CVPR, ICCV, ECCV, ACM Multimedia, MICCAI, ISBI, ICIP, ICASSP, WACV, etc., and been honorably mentioned twice for the AI 2000 Most Influential Scholar Award in recognition of outstanding and vibrant contributions in the field of multimedia in the past decade. His advisees at HAIV Lab has won awards such as Best Paper Award at ICPR 2022 T-CAP workshop, MICCAI 2023 STAR Award, and so on. He has been an applied scientist at AWS AI Labs, Seattle, USA, since 2018, until moving to TuSimple, San Diego, USA, as a senior research scientist in 2020. Before that, he received the B.S. degree from Wuhan University, Wuhan, China, in 2009, the M.S. degree from Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China, in 2012, the M.S.E. and Ph.D. degrees from Johns Hopkins University, Baltimore, USA, in 2014 and 2018, respectively, all in computer science.
全日制博硕生(Grad advisees)
张子函
华科17自实
=>华科人工智能
20-24 @湖北
鲁棒学习
谭煜雯
华科17自卓
=>华科人工智能
20-24 @湖北
小样本增量学习
马 靖
华科18智能
=>华科人工智能
21-25 @江西
模型适配
周钦浩
西工大18计算机
=>华科人工智能
21-25 @山东
层级增量学习
HAIVLab欢迎有科研创业者心态、能吃苦够自觉纪律性强的能人志士加入！
正在招2025级研究生：学院拥有人工智能专业本硕博教育部授权学位点，英雄不论出处，欢迎人工智能与自动化、计算机与软件、通信与电子、计算与应用数学等多样化专业背景的本科生申请。请校内外预计具有保研资格的学生及早发邮件毛遂自荐，请发送到 @hust.edu.cn 。联系之前，请读实验室近期文章，确保至少研究风格你不反感并且真心实意想做研究，最好对其中研究有心动（赶紧联系）。特别如果明确对开放环境模型适配、鲁棒／连续／弱监督／小样本等学习范式很感兴趣，阅读相关参考文献不反感，请速联系/申请。
亦接收校内本科生进实验室、校内客座研究生、外校访问研究生，要求志在做出成果而不仅是中意附加作用，详情请询。
邓 尧
华科19自实
=>智能科学与技术
22-26 @湖北
连续学习
徐 琢
华科19智能
=>智能科学与技术
22-26 @湖南
分布外识别
陈屹峰
华科20智实
=>智能科学与技术
23-27 @上海
三维建模
桂加奇
华科20智能
=>智能科学与技术
23-27 @江西
多模态学习
师矿伟
华科20智实
=>华科控制工程
24-27 @河南
信号融合与信息编辑
何林荣
华南理工20智能
=>华科控制科学与工程
24-27 @广东
机器自适感控
朱荣涛
南京理工20自动化
=>华科控制工程
24-27 @江西
细粒度识别
王天天
西南大学22电信、科大讯 飞22-24=>华科人工智能
24-28 @河南
分布式增量学习
梁一凡
华科21智本硕博
=>智能科学与技术
24-28 @湖北
开放具身
陈志鹏
华科21智实
=>智能科学与技术
24-28 @湖北
终生学习
戴家欣
华科21智能
=>人工智能
24-28 @上海
智能感知与交互
李瀚林
华科21智能
=>人工智能
24-28 @四川
多模态数据交互
科研工程师 (Sfaff faculty)
Lob
西工大、武汉理工
计算机 =>华科人工智能
24-26 科研助理老师
客座研究生(Co-advised grads)
何衍
华科19自动化
=>华科人工智能
22-26 @福建
图像恢复
江锦琦
中南民大18环境
=>华科人工智能+
22-27 @江西
增量学习建模
高宇航
东北大学19自动化
=>华科人工智能
23-26 @辽宁
三维增量感知
王鸿运
武汉理工22计算机
=>武理工22-25计算机
23-24 @湖北
图文检索
陶云虹
北京化工18电子、
滇西师范学院教师
=>华科人工智能
22-27 @云南
图像增强与生成
结业(OB/OG)
YX 客座(2020) 现在微软总部(Redmond) Office AI，任SDE II
XW 客座(2020-2021)完成SPIE论文一篇，现在美国U Wisconsin-Madison (WISC)读博
YHC 客座(2021) 现在长江证券，任高级算法工程师
XL 客座(2021) 现在华为武汉研究院，任算法工程师
张子函 本科(自实17级)毕设《基于深度模型的医学图像识别算法设计》(2021) 留研究组读研; (2024)就业：
中国移动研究院 (之江)创新研究院 (Zhejiang AI Lab) AI算法工程师
谭煜雯 本科(自卓17级)毕设《基于视频动态信息的疼痛强度估计》(21) 留研究组读研;(24)推荐赴美读博: PhD program at Boston Univ (BU)'s Dept of Computer Science with 5Y full fellowship(导师宮博庆)
李佳 本科(自动化17级)毕设《深度学习网络可解释性的调研》(2021) 现在南京航空航天大学读研
易可欣 本科生进实验室(2021)现在华中科技大学，现在北京大学智能计算与感知实验室读研
马煦晖 本科生进实验室(2021)现在华中科技大学，现在中国人民大学高瓴人工智能学院读研
陈慕凡 本科生进实验室(2021)参加2021空天杯获决赛优胜奖，现在南京大学计算机系(导师郭延文)读研
方哲剑 客座(2021) 现在中科院/国家生物信息中心 国家基因组科学数据中心 读研
马靖 本科(自动化18级)毕设《基于领域自适应及知识蒸馏的源域不可见模型迁移学习》(2022)留研究组读研
周钦浩 客座毕设 (2022)招(西工大计算机推免)来读研
伍天尧 客座硕士(人工智能24级) (2021-2022) 竞赛获奖，现为华为武汉研究所 工程师
周秉毅 客座博士(人工智能21届) (2021-2022) 在读
李仕奇 本科(校交18级)毕设《人体三维姿态估计》(2022),获ICPR22w最佳论文提名，现在西安交通大学读研
彭子好 本科(自动化18级)毕设《基于机器学习的特征点自动识别算法设计》(2022)留学院(导师谭山)读研
周少杰 本科(校交18级)毕设《基于图状深度模型的层级增量学习》(2022)现在武汉大学(导师袁超)读研
邓尧 本科(自实19级) (2022-2023)毕设《基于域增量学习的跨域语义分割》(2023)WACV/ACPR留研究组读研
徐琢 本科(智能19级)毕设《基于类别层级知识的开集识别》(2023)留研究组读研
何衍 本科(校交19级)毕设《图像生成/重建的学习算法研究》(2023)留学院(导师汪国有)读研
王守文 客座博士(控制科学与工程23级/导师曾志刚)(2022-2023) ICCV
闫亭冰 指导的特优生(自动化19级)(2021-2022)留学院(导师曹治国)读研
布清文 本科(智能19级)毕设《基于多分支网络的对抗攻击防御方法》(2023)ICCV 现在上交大(崔贺鸣)读研
李长 本科生进实验班(自实19级) (2022)留学院(白翔课题组)读研
陈屹峰 指导的实验班学生(智实20级) (2022-2023)MICCAI 毕设(2024)留研究组读研
桂加奇 (智能20级) 毕设(2024)留研究组读研
景弘毅 本科生进实验室(智能20级) (2022) MICCAI 毕设(2024)赴美国南加州大学(USC)读研
谭紫阳 指导的大创学生(智能20级) (2022)赴美国德州大学奥斯丁分校(UT-Austin)读研
沈沛霖 本科生进实验室(智能20级) (2023)赴美国莱斯大学(Rice)读研
薛志杰 指导的特优生(智实20级) (2021-2022)留学院(导师曹治国)读研
江炜 指导的特优生(自卓20级) (2022-2023)留学院(导师曹治国)读研
卢苾瑞 课设学生(自动化20级)毕设(2024)赴新加坡南洋理工大学(NTU)读研
刘明宇 指导的实验班学生(自卓20级) (2021-2022)赴浙江大学(导师沈春华)读研
邵宗贺 本科生进实验室(智能20级) (2023)留学院(导师张海涛/袁烨)读研
胡远哲 指导的实验班学生(智实20级) (2023)赴美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)读研
Shishir Panta (石庆宇) 课程项目学生(2023,留学生)赴美国读博
PhD program at Louisiana State University (LSU)'s Division of Computer Science & Engineering
顾问(Advisory board)
陈熙霖（中国科学院）
曾志刚（华中科技大学）
陈学东（中国工程院）
就读于HAIV研究组的比较优势
一、导师工作在科研一线，可以传授与时俱进的知识、技能、经验及理念。文章千古事、程序亦很美，导师将既是指导者也是合作者。就像“匠人学手艺”一样，料想你将在技能方面得到长足的实在进步。对于身处一线的导师的描述，有诗云：
好时段给人留下，人家休息我编码，
边角时间备实验，夜深机子自烧电。
上推公式最优化，定理证出心怒花；
中搞重构形式化，面向对象不话下；
下得一线不脱码，数据结构和算法；
还能配环境显卡，终端命令巧按下。
实验代码哗哗哗，训得网络刷刷刷，
从不畏惧八阿哥，静心动脑干死他。
问君哪得闲信步？日积月累就是查，
写得起产品级码，细枝末节维护它，
多看就会有想法，想的多就有规划。
报告演讲不时有，都说人靠嘴吃饭，
信奉靠双手实干，不弹吉他按键盘。
键耕不辍脑不停，写好论文好代码！
如果你志在学术界，你将体会到写程序与写文章的逆向工程。 写好论文就是讲好故事、讲明道理，但要讲明道理空说无凭，需要可靠的程序实现、可以复现的实验、经得起推敲的结论。导师将与你分享第一手的新鲜经验。
二、研究组所从事的研究领域是当前科研前沿，所从事的研究方向也是当前学术界和工业界共同的热点。如果你志在工业界，参与一些与职场不脱节的项目对你的志向达成是有益的。以后进入职场后，能够快速写得一手扎实的程序将会是你一段时间里的立足之道，而实验室里的项目将能帮助你熟能生巧。导师有相对丰富的工业界经验：既有巨头公司的也有初创公司的，既有外企的也有中国背景的公司，既有工业界实验室的也有靠近产品线的，经验和技巧潜移默化传授给你，也将为你进入职场做好准备。同时，写文章的训练、讲好故事的能力将会在长线帮助你在职场更进一步。至于具体的求职推荐，只要到时候导师认可你和你的工作，以其新鲜的工业界经历，你可以相信那是一件水到渠成的事情。
三、导师既有国内的、也有美国的读研究生的完整的亲身经历。这将使你沉浸在华中大优质的研究生培养体系的同时，也能接触到一些具体的源自西方顶尖名校的研究方法和教育理念：足不出国开拓眼界，中学为体西学为用。对于志在留学读博的本科生或者硕士生，只要到时候导师认可你和你的工作，发送给有直接交道的美国教授的有效力的推荐信，你可以相信那是一件水到渠成的事情。
四、导师尚年轻、精力很充沛，对教授育人充满新鲜劲和热情。所以学生得到的关注度自然很高，将会被非常用心认真的培养，而怕就怕认真二字。