健康信息学是一门工程学科，旨在用工程创新来解决在如挂号、回访等流程中的效率低下的问题。这一名称源自上世纪50年代的NIST对组织电子医疗记录的描述；在国内通常是作为医学院的信息管理学，亦被称做医学信息学，如今的落地应用就包括医疗大数据、互联网健康等。其取名类似于生物信息学，研究工具是计算机，研究对象是医学或生物学中的信息，本质上是工程学科。健康信息学之于医疗保健，就像计算机之于制造业、互联网之于社交生活一样重要，关键在于信息的传输和理解，即编解码：可以说是医学里与信息技术最接近的学科；与医学图像分析的区别在于后者的研究对象仅限于医学影像；与生物医学工程的区别在于后者的研究工具不限于计算机。

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在追求生活质量但人口老龄化的当代，我国、世界的专业医疗人士的缺口是相当之大：据统计，我国平均每千人口医护人数不足3人；在贵州，这个数字要降到1.4人；在云南是1.3人；考虑到城乡差异化，如果仅统计农村地区，这个数字恐怕会非常之小。放眼全世界，据统计医护人员的缺口大约是2000万人，特别是缺乏高端专业医疗人士，如内科医师、外科医生、专家医师等：在如非洲等欠发展地域，一般是培养机制的不成熟导致缺口；在如印度等发展中地域，一般是庞大的人口基数导致缺口；在发达国家如美国，则是高人力成本造成了资源稀缺。医与护的门槛是有很大差别的，医生只能通过严格且长期的培养而得到。如果医护不均衡，会加剧医生人均负荷，进而加剧已经因资源稀缺而造成的紧张的医患关系。但是，人工智能辅助医疗将会是一个可行且有效的解决方案。